A pergunta certa não é apenas “qual OCR usar?”, mas “qual informação precisa ser encontrada, com qual tolerância a erro e em quais documentos?”. Qualidade de OCR depende do original, da imagem e do processo de validação.
A pergunta certa não é apenas “qual OCR usar?”, mas “qual informação precisa ser encontrada, com qual tolerância a erro e em quais documentos?”. Qualidade de OCR depende do original, da imagem e do processo de validação.
PARTE 01
O que afeta o resultado
Resolução, contraste, ruído, inclinação, idioma, fonte, carimbos, tabelas e manuscritos alteram a precisão. Uma amostra real é mais confiável que uma promessa genérica.
- Teste documentos fáceis e difíceis
- Separe texto corrido de campos críticos
- Meça por página, palavra e campo
- Defina tratamento de baixa confiança
PARTE 02
OCR integral ou campos
Texto integral favorece busca livre. Extração de campos atende integrações e automações. Muitos projetos combinam os dois: PDF pesquisável para consulta e índices validados para operação.
- Nome, CPF ou matrícula
- Número de contrato ou processo
- Datas e competência
- Tipo documental e unidade
PARTE 03
Preparação para IA
OCR consistente, metadados e segmentação por documento são a base para busca semântica e RAG. A IA não corrige automaticamente um acervo mal separado ou sem governança.